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OpenAI 2026 年 8 月更新的 Enterprise Signals 显示，截至 6 月，Frontier Firms 每位活跃用户产生的输出 Token 是 Typical Firms 的 8.3 倍，而今年 1 月这一差距还是 2.6 倍。OpenAI 同时强调，Token 不是业务价值的完美衡量指标，但可以作为 AI 使用深度以及员工把多少工作交给 AI 的代理变量。
这说明企业之间的新差距不再主要来自“有没有模型”，而来自“把模型用到多深”。领先企业更快进入 Agentic Work、复杂任务委托、Context 连接和可重复 Workflow。对 HR 来说，未来 Benchmark 不能只看使用率，还要看 Delegation Depth、Workflow Penetration 和 Organizational Capability。
HRAI Forward 的判断是：未来真正的 AI Gap 会越来越像 Capability Gap。Access 趋同以后，组织能否把 AI 变成真实工作能力，才是更关键的分水岭。
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