HR 领域的负责任 AI
HR 是 AI 决策影响
真实的人之前，
最后一道人工关卡。
RAIHR 框架定义了这份责任的具体内容—— RAIHR 认证从业者资质证书， 确认 HR 专业人员具备履行这份责任的能力。
问题所在
AI 正在做出用人决策。HR 对此负有责任。
招聘算法在人工介入之前已完成数千份候选人的筛选。 绩效系统生成员工无从解释或质疑的评分。 监控工具采集的行为数据，远超任何岗位所需。
这些不是边缘情况，而是已采用 AI 却未建立相应治理能力的组织正在面对的运营现实。 当 AI 辅助决策造成伤害时，责任归于 HR。
「问题不在于 HR 是否需要 AI 治理的职业标准， 而在于 HR 专业人员是否具备经过验证的能力来履行这份责任。」
认证框架
为 HR 构建，而非为数据科学家构建。
RAIHR 框架定义了七个判断与责任维度，是当 AI 介入用人决策时 HR 专业人员必须具备的能力。 这不是技术框架，它定义的是 HR 必须看到什么、必须做什么、以及必须有勇气拒绝什么。
认知能力— HR 必须能够识别的内容
01
公平性
识别并质疑 AI 辅助用人决策中的不公平结果
02
透明度
确保候选人和员工了解 AI 的作用，并有权质疑结果
03
隐私保护
界定并捍卫 HR 数据在 AI 系统中被使用的边界
04
安全性
要求供应商用证据证明 HR 系统的安全性，而非仅凭声明
行动能力— HR 必须能够做到的事
05
人工监督
在用人决策中保护人类判断不可替代的核心地位
06
问责制
建立并维护使负责任 AI 使用可执行的治理结构
07
可持续性
将 AI 部署视为持续的治理承诺，而非一次性决策
认证说明
能力经过验证。
标准每年更新。
全球认可。
RAIHR 认证从业者资质，颁发给通过标准化考核、 证明自身具备在实践中运用 RAIHR 框架能力的 HR 专业人员。 考试考察的是职业判断力，而非死记硬背。 开卷、情景式题目、每年续期。
开始认证 →考试形式开卷 · 情景式题目
题目数量从 100 题题库中抽取 40 题
考试时长90 分钟
通过分数线32 / 40 · 80%
优秀通过36 / 40 · 90%
有效期24 个月
考试机会每次认证含 3 次机会
认证价格¥1,980（标准价 ¥5,980）
国际依据
扎根于真正重要的标准。
RAIHR 框架与当前约束用人 AI 的主要国际及国家标准保持一致—— 适用于任何司法管辖区的 HR 专业人员。
EU AI Act
HR 应用被明确列为高风险；第 26 条对 HR 部署方设定直接义务
NIST AI RMF
治理、映射、测量、管理四步框架，应用于用人 AI 场景
OECD AI 原则 2024
以人为本的价值观、透明度与 AI 部署中的问责制
ISO 42001
AI 管理体系标准；持续改进要求
中国 PIPL 与算法规定
中国本土部署的数据保护与算法治理要求
UNESCO AI 伦理
以人权和人的尊严作为 AI 部署的基础性要求
适用人群
面向各层级 HR 专业人员。
HR 总监 / CHRO
在组织层面建立 AI 治理标准，从顶层推动负责任的 AI 落地。
HRBP
评估 AI 供应商声明，质疑偏差输出，为业务部门防范合规风险。
招聘负责人
治理 AI 筛选工具，确保自动化招聘中的公平性，向候选人解释 AI 决策。
人力数据分析团队
弥合数据能力与治理责任之间的鸿沟。
HR 科技与运营
用结构化治理框架评估、部署和监控 AI 系统。
咨询顾问
为你的咨询实践增加经过验证的 AI 治理资质，以权威身份为客户提供建议。
差异化对比
不是又一个 AI 认证，而是唯一专为 HR 打造的。
技术类 AI 认证考察工程能力，传统 HR 认证不涉及 AI 治理。 RAIHR 填补了这个空白——为在用人决策中治理 AI 的 HR 从业者设立职业标准。
| RAIHR | 技术类 AI 认证 | 传统 HR 认证 |
|---|
| 专为 HR 从业者设计 | ✓ | — | ✓ |
| 涵盖用人场景的 AI 治理 | ✓ | — | — |
| 无需编程知识 | ✓ | — | ✓ |
| 情景式判断力测试 | ✓ | — | — |
| 对齐 EU AI Act / NIST / ISO | ✓ | — | — |
| 开卷考试 | ✓ | — | — |
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3 次机会每次报名包含
72 小时两次考试之间的冷却期
75%首次通过率
认证价格
¥1,980¥5,980
一次性付款 · 有效期 24 个月
✓40 道情景题 · 90 分钟 · 开卷考试
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✓数字证书 + LinkedIn 徽章
✓证书有效期 24 个月
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HR 承担责任，框架已就位。
RAIHR 认证从业者项目面向全球 HR 专业人员开放。
考试支持英文与简体中文。